비즈니스 고객 센터

Facebook 광고 게재 시스템은 광고 경매와 머신 러닝을 사용하여 광고를 노출할 위치, 시기 및 대상을 결정합니다. 이러한 과정은 함께 작동하여 사용자와 비즈니스 모두의 가치를 극대화합니다.

관련 광고 게재

누군가에게 광고를 노출할 기회가 있을 때마다 광고 경매가 진행되어 어떤 광고를 게재할지 결정합니다.

각 사용자에게 관련성 있는 광고를 표시하기 위해서 광고 경매에서는 특정 사용자에 대해 각 광고의 관련성 예측을 고려합니다. 즉, 관련성이 높은 광고는 더 낮은 비용으로 광고 경매에서 낙찰될 수 있습니다.

관련성 예측은 사용자가 광고의 품질이 높다고 생각하고 광고주가 원하는 조치를 취할 가능성을 추정합니다. 광고 관련성 진단을 사용하여 게재한 광고가 도달한 타겟과 관련이 있는지 파악할 수 있습니다.

성과 최적화

광고주는 최저 비용으로 목표를 달성하기 원하기 때문에 게재 시스템은 머신 러닝을 사용하여 각 광고의 성과를 개선합니다. 성과는 최적화 이벤트당 각 광고의 비용을 최소화하도록 최적화됩니다.

광고가 표시될 때마다 게재 시스템의 관련성 예측은 더욱 정확해집니다. 그 결과 광고가 많이 표시될수록 게재 시스템은 최적화 이벤트당 비용을 최소화하기 위해 광고를 노출할 위치, 시기 및 대상을 더욱 효과적으로 파악하게 됩니다. 게재 시스템에서 아직 광고에 대해 알아야 할 사항이 많은 기간을 머신 러닝 단계라고 합니다.

광고 세트(또는 계정 전체)에 여러 광고가 있는 경우, 특정 사용자에 대해 최적화 이벤트당 최저 비용을 달성할 가능성이 가장 높은 광고가 표시됩니다. 즉, 각 광고가 반드시 동일한 횟수로 게재되는 것은 아닙니다.

때로는 가장 많은 결과를 얻는 광고 또는 광고 세트가 최적화 이벤트당 최저 비용을 받은 광고 세트가 아닙니다. 그 이유는 광고 게재 시스템이 각 광고 세트의 이전 성과가 아닌 미래의 성과 예측을 사용하여 다음에 게재할 위치를 결정하기 때문입니다. 이러한 이유로 자동 노출 위치 및 광범위 타게팅을 사용하여 게재 시스템에서 더 낮은 비용 전환을 찾을 수 있도록 유연성을 제공하는 것이 좋습니다.

광고 게재 관련 문제를 해결하려면 여기를 확인하세요.