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A/B 테스트를 통해 광고 크리에이티브, 타겟 또는 노출 위치와 같은 변수를 변경하여 가장 성과가 좋은 전략을 확인하고 향후 캠페인을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 맞춤 타겟 전략이 관심사 기반 타겟 전략에 비해 비즈니스에 대한 성과가 좋다고 가정할 수 있습니다. 이때 A/B 테스트를 통해 두 전략을 빠르게 비교하여 가장 성과가 뛰어난 전략을 확인할 수 있습니다.

테스트하려는 변수를 선택하면 크리에이티브, 타겟 또는 노출 위치의 각 버전에 예산이 동등하게 할당되고 노출이 임의로 분할됩니다. 그런 다음 A/B 테스트에서 대조군을 사용하여 결과당 비용 또는 전환 성과 증대당 비용 기준으로 각 전략의 성과를 측정할 수 있습니다.

광고에 대한 변경 사항을 측정하려고 하거나 두 전략을 빠르게 비교하고자 할 때 A/B 테스트가 권장됩니다. 비공식 테스트(예: 광고 세트나 캠페인을 수동으로 설정 또는 해제하는 방식)는 비효율적인 게재와 신뢰할 수 없는 결과로 이어질 수 있으므로 A/B 테스트를 사용하여 새로운 전략을 파악해야 합니다. A/B 테스트를 통해 타겟이 동등하게 분할되었고 통계상으로 비슷한지 확인할 수 있는 반면, 비공식 테스트는 타겟이 중복되는 결과로 이어질 수 있습니다.

A/B 테스트는 '광고 관리자' 또는 '실험'에서 만들 수 있습니다. A/B 테스트를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보세요.